Page web de Hanene Mohamed


	Laboratoire Modal'X Université Paris Nanterre Adresse postale : Université Paris Nanterre UFR SEGMI 200 avenue de la République 92001 Nanterre Cedex France Bureau : Bâtiment Allais (G) Entresol, bureau E09 Mél. : hanene.mohamed AT parisnanterre.fr Tél. : 01 40 97 72 00

Curriculum Vitae

Je suis MCF HC à l'Université Paris Nanterre. J'ai soutenu mon HDR en mai 2025. Mes thèmes de recherches se répartissent sur deux axes majeurs:

grands réseaux stochastiques: modélisation stochastique, analyse en temps long, approche champ-moyen.
structures discrètes (arbres et marches aléatoires, urnes, mosaiques...) .

Version complète de mon CV, mis à jour en novembre 2025.

Fonctions occupées

2012--2014 : Directrice du département Mathématiques et Informatique à l'Université Paris Nanterre;
2009--… : Maîtresse de conférences au laboratoire Modal'X à l'Université Paris Nanterre ;
2008--2009 : ATER à l'IUT de Sceaux et membre du laboratoire de Probabilités d'Orsay.
2007--2008 : Post-doc à l'Université de Versailles au sein de l'équipe "Probabilités et Statistiques" au laboratoire de Mathématiques de Versailles.
2004--2007 : Doctorante à l'INRIA Paris Rocquencourt au sein de l'équipe RAP "Réseaux, Algorithmes et Probabilités".
1998--2003 : Elève à l'ENS de Tunis, Tunisie.

Projets

Actuellement, je suis membre des projets suivants:

PGMO"Charging issues in vehicle-sharing systems: Stochastic modeling and large scale analysis", Fondation Mathématique Jacques Hadamard. Montant: 9 000 Euros (2024-2025).
"MEDIA : Modélisation probabiliste et analyse prédictive d'IA pour l'autopartage urbain", en partenariat avec Communauto Paris. Financement régional de 100 000 Euros, dispositif DIM AI4IDF (2023-2026).
Alliance Communauto Montréal : projet de recherche académique-industrie. Financement de stages de recherche Master 1 ou 2 avec accès aux données opérateur de Communauto Montréal. Montant : 40 000 CAD (2023-2027).

Encadrement doctoral

Depuis septembre 2023, et dans la continuité de son mémoire de M2, je co-encadre la thèse d'Alessia Rigonat dans le cadre du projet MEDIA avec un financement doctoral régional, dispositif DIM AI4IDF (2023-2026).

Articles issus de la thèse (actuellement en cours) :

Large-scale analysis of load-balancing policies for free-floating car-sharing models, avec Christine Fricker et Alessia Rigonat. IFIP PERFORMANCE 2025 Conference (2025).
Stochastic averaging and mean-field for a large system with fast varying environment with applications to free-floating car-sharing, avec Christine Fricker et Alessia Rigonat. QUESTA (2025).
A new stochastic model for carsharing suited to free-floating, avec Christine Fricker, Alessia Rigonat et Martin Trépanier. Transportation Research Procedia (2025).

Recherche

Ma page Google Scholar.

Mots clés

Probabilités appliquées aux grands systèmes:

diviser pour régner
algorithmes en arbre
grands systèmes en interaction
modélisation stochastique
files d'attente
champ-moyen.

Publications

Recusive trees grown from dynamic building sequences, avec Rafik Aguech, Hosam Mahmoud et Toshio Nakata. Prépublication (2025).
Models with product-form stationary measures for free-floating car-sharing systems, avec Christine Fricker, Teodora Popescu et Martin Trépanier. Prépublication (2025).
Large-scale analysis of load-balancing policies for free-floating car-sharing models, avec Christine Fricker et Alessia Rigonat. IFIP PERFORMANCE 2025 Conference (2025).
Stochastic averaging and mean-field for a large system with fast varying environment with applications to free-floating car-sharing, avec Christine Fricker et Alessia Rigonat. QUESTA (2025).
Exponentially preferential trees, avec Rafik Aguech, Hosam Mahmoud et Zhou Yang. Network Science Journal (2025).
A new stochastic model for carsharing suited to free-floating, avec Christine Fricker, Alessia Rigonat et Martin Trépanier. Transportation Research Procedia (2025).
Mean-field analysis of stochastic networks with reservation, avec Christine Fricker. Journal of Applied Probability (2025).
An incentive algorithm for a closed stochastic network: Data and mean-field analysis, avec Bianca Marin Moreno, Christine Fricker, Amaury Philippe et Martin Trépanier. La Matematica, 3 :651–676 (2024).
Mean field analysis for bike and ebike sharing systems, avec Julien Ancel et Christine Fricker. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review (2022).
Mean Field Analysis of an Incentive Algorithm for a Closed Stochastic Network, avec Bianca Marin Moreno, Christine Fricker, Amaury Philippe et Martin Trépanier, In 33rd International Conference on Probabilistic, Combinatorial and Asymptotic Methods for the Analysis of Algorithms (AofA2022) (2022).
Stochastic Modelling of Free-Floating Car-Sharing Systems, avec Christine Fricker, Teodora Popescu et Martin Trépanier. CIRRELT Research Report (2021).
A mean field analysis of a stochastic model for reservation in car-sharing systems, avec Cedric Bourdais et Christine Fricker. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review (2020).
Stationary Distribution Analysis of a Queueing Model with Local Choice, avec Plinio S. Dester et Christine Fricker. 29th International Conference on Probabilistic, Combinatorial and Asymptotic Methods for the Analysis of Algorithms (AofA 2018) (2018).
Mean field analysis for inhomogeneous bike sharing systems, avec Christine Fricker et Nicolas Gast. Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science (DMTCS), (2012).
Dynamic Tree Algorithms, avec Philippe Robert, The Annals of Applied Probability 20 (2010), no.1, 26-51.
Analysis of a bloom filter algorithm via the supermarket model, avec Yousra Chabchoub et Christine Fricker, IEEE, 21st International Teletraffic Congress 22 (2009), 1-8.
Etude probabiliste d'algorithmes en arbre, Thèse de l'Université Pierre et Marie Curie (2007).
A probabilistic analysis of a leader election algorithm, Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science (DMTCS) (2007).
A probabilistic analysis of some tree algorithms, avec Philippe Robert, The Annals of Applied Probability 15 (2015), no.4, 2445-2471.

Communications orales

GdT "Probabilités, théorie ergodique et systèmes dynamiques", LMRS, Grands systèmes de particules en interaction: Analyse multi-échelle et approche champ-moyen, Rouen (2026).
PGMO Days, Optimization in car-sharing systems : Probabilistic Models and Analysis, Plateau de Saclay (2023).
Informs, Large scale analysis of a stochastic model for a system with two types of particles, Nancy (2023).
Séminaire de Probabilités, Institut Fourier, A mean field analysis of a stochastic model for reservation in car-sharing systems, Grenoble (2022).
PGMO Days, Mean field analysis of stochastic networks with reservation, Plateau de Saclay (2022).
Journées de Probabilités 2022, 30 mai-2 juin, Analyse Asymptotique de Grands Réseaux Stochastiques avec Réservation: une Approche Champ moyen, Orbey (2022).
Cours doctoral, Analyse stochastique en temps long de grands systèmes en interaction. L'exemple de systèmes de véhicules en libre service, Nanterre (2021).
MAthematical performance Modeling and Analysis (MAMA) Workshop, A mean field analysis of a stochastic model for reservation in car-sharing systems, online (2020).
Deuxièmes Rencontres Francophones Transport Mobilité, RFTM 2019, 11-13 juin, Modèles stochastiques de systémes de véhicules en libre partage, Montréal (2019).
Journées ALEA 2019, CIRM 18-22 Mars, Analyse de la loi stationnaire d’un modèle de file d’attente avec choix local, Marseille (2019).
GdT PEIPS, CMAP, Distribution stationnaire pour des systèmes de vélos partagés avec stations à capacité finie, Ecole Polytechnique (2019).
AofA 2018, Stationary Distribution Analysis of a Queueing Model with Local Choice, Uppsala (2018).

Organisation de manifestations scientifiques ou sessions thématiques

PGMO Days, session: Optimization in car-sharing systems : Probabilistic Models and Analysis, Plateau de Saclay (2023).
Deuxième Rencontres Francophones Transport Mobilité, RFTM 2019, 11-13 juin, session: Analyse et modélisation des systèmes de Vélos en Libre Service, Montréal (2019).
Journée Thématique: Systèmes de véhicules en Libre Service, 6 juin, Modal'X, Nanterre (2019).

Enseignement

Actuellement

Au sein de l'UFR SITEC, Université Paris Nanterre :

Cours de Mathématiques Générales pour L1 Sciences Pour l’Ingénieur.
Cours et TD d'Outils Mathématiques pour l'Ingénieur pour L2 Sciences Pour l’Ingénieur.
Cours et TD de Probabilités et Statistiques pour L3 Sciences Pour l’Ingénieur.

Au sein de l'UFR SPSE, Université Paris Nanterre:

TD de Statistiues descriptives pour L1 et L2 Psychologie.

Et au sein d'écoles d'ingénieurs (vacation):

Cours et TD de Calcul Différentiel et Intégration pour première année à l'ENSAE.
Cours et TD de Probabilités pour première année à l'ENSTA.

Précédemment

Au sein du Département de Mathématiques et Informatique, UFR SEGMI, Université Paris Nanterre :

Cours et TD d'Analyse (1 et 2) pour L1 économie.
Cours et TD de Probabilités et Intégration pour L2 économie.
Cours de Mathématiques Actuarielle et Financière pour M1 Monnaie, Banque, Finance et Assurance et M2 Ingénierie Statistique et Economique de la Finance, de l’Assurance et du Risque.